中國石油網消息（記者 姜晶華 通訊員 谷勝 特約記者 高迎春）2月7日，新疆油田公司工程技術研究院（監理公司）壓裂數智化研發團隊應用147口頁巖油水平井地質工程及生產數據進行了室內測試，順利通過壓裂參數智能優化程序。這表明，人工智能算法已成功應用于現場壓裂數據分析，標志著新疆油田在智能壓裂設計項目上邁出關鍵一步。這也是國內首次將人工智能與壓裂現場數據實現有機結合。

　　據了解，目前國內人工智能在壓裂方面的應用多數仍處于研究階段，現場應用的較少。大數據模型如何建立，目標函數如何確定，機器學習模型如何優化迭代，參數如何自動尋優等一系列關鍵技術問題，都需要研究人員逐一破解。

　　“我們通過收集分析2012年以來上千口水平井的25萬條數據，建立了多參數產量智能預測模型，實現了人工智能算法與現場壓裂數據的有機結合。目前，預測模型擬合精度達90%以上，盲測精度達到83%以上。”工程技術研究院（監理公司）RDC智能壓裂項目組負責人何小東說，“這表明，以后的壓裂設計參數可實現智能匹配。這可以使壓裂效果達到最佳并獲得最優產量。”

　　2022年，RDC智能壓裂項目組聯合李根生院士工作站，共同啟動智能壓裂設計項目。經過兩年的艱難摸索，2024年初，智能壓裂研發團隊在完全消化“基于數據驅動的壓裂設計參數優化”項目理論研究成果的基礎上，集成了十余種人工智能算法模型，自主掌握了多種機器學習智能算法模型及程序化應用，破解了地質工程參數和產量數據內在關聯的技術瓶頸。

　　將人工智能算法與壓裂現場數據有機結合只是智能壓裂設計邁出的第一步。這個項目組還將繼續深入研究，收集更多的地質工程參數，持續提升智能壓裂設計模型精度，集成在RDC一體化平臺，并盡快應用于現場試驗。